Analizar y prever el rendimiento
Entiende lo que ha pasado. Anticipa lo que está por venir.
Pregunta en un lenguaje sencillo. Respuestas basadas en datos en tiempo real, en su contexto. Una pregunta sobre tu negocio no debería tener que esperar en una cola ni a que se solicite un informe. La IA de BillingPlatform responde a partir de datos en tiempo real, en el contexto del proceso empresarial, y analiza lo que encuentra. También responde a preguntas prospectivas, realizando proyecciones a partir de los datos de los que ya dispones.
Haz la pregunta, obtén la respuesta.
Una pregunta sobre tu negocio no debería tener que esperar en una cola ni a un especialista. Pregunta en un lenguaje sencillo y recibirás la respuesta en la misma conversación.
- Respuesta basada en datos en tiempo real. La respuesta refleja la situación actual de la empresa.
- No hay que crear nada primero. Ni informes, ni paneles de control, ni colas en las que esperar.
- Listo para ponerlo en práctica. Obtienes una respuesta que puedes utilizar, no un conjunto de datos que hay que interpretar.
Respuestas en contexto, no solo cifras.
Una cifra por sí sola te deja con más preguntas. La IA responde en contexto porque lee el mismo modelo dinámico que rige tu ciclo de vida de ingresos.
- El número y a qué hace referencia. La respuesta se encuentra en el contexto del proceso empresarial.
- Todo el ciclo de vida, al alcance de la mano. Facturación, ingresos, clientes, consumo, cobros y reconocimiento de ingresos, todo desde un mismo lugar.
- Preguntas del consejo de administración, de los auditores y de los inversores. Respuestas a la carta, no al finalizar el ciclo de presentación de informes.
Profundiza para descubrir la causa.
Una respuesta es el principio, no el final. La IA analiza el resultado, identifica los posibles factores que lo determinan y explica qué es lo que lo influye.
- De los resultados a los factores determinantes. La IA desglosa una cifra para identificar qué factores contribuyen a ella y en qué medida.
- El porqué, explicado. Podrás comprender el razonamiento que hay detrás de un cambio, en términos sencillos.
- Sigue el hilo. Pasa de un resultado a los factores que lo determinan y, de ahí, a la causa raíz probable en una sola línea de preguntas.
Prevé lo que va a pasar.
Es útil saber qué se ha cerrado ya. Pero es mejor saber qué está por venir. La IA analiza los datos en tiempo real y te indica hacia dónde se dirige la situación.
- Las preguntas con visión de futuro. Riesgo de pérdida de clientes, flujo de caja, presión sobre los márgenes, ingresos.
- Una decisión, no solo una respuesta. Al terminar la conversación, sabrás qué hacer a continuación.
- Basado en la situación actual. Cada previsión refleja la situación actual de la empresa, no es un dato obsoleto.
