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KI im Finanzwesen

Künstliche Intelligenz (KI)

Der Einfluss von KI im Finanzwesen: Wie maschinelles Lernen die Branche verändert

Die Finanzbranche erlebt derzeit einen Paradigmenwechsel, der durch die rasanten Fortschritte in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) vorangetrieben wird. Diese Technologien sind nicht nur Schlagworte. An der Spitze dieser Entwicklung...

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Preise für KI

Künstliche Intelligenz (KI)

Warum Produktteams die Finanzabteilung mit einbeziehen müssen, bevor sie Preise für KI festlegen

Die meisten Produktteams legen die Preise für KI-Lösungen fest, ohne dass die Finanzabteilung dabei ist. Nicht, weil das Produktteam keinen Input von der Finanzabteilung wünscht. Sondern weil Preisentscheidungen nach dem Zeitplan des Produktteams getroffen werden und die Finanzabteilung erst dann ins Spiel kommt, wenn die Gewinn- und Verlustrechnung dies erfordert...
Reifegradmodell für die Monetarisierung von KI

Künstliche Intelligenz (KI)

Das Reifegradmodell für die Monetarisierung von KI

Jedes KI-Produktteam befindet sich irgendwo auf der Reifekurve, unabhängig davon, ob es diese bereits kartiert hat oder nicht. Die Kurve reicht von „Wir haben KI-Funktionen eingeführt und gehofft, dass sich die Preisgestaltung von selbst regeln würde“...
Ergebnisorientierte Preisgestaltung für KI

Künstliche Intelligenz (KI)

Ergebnisorientierte Preisgestaltung für KI: Wann sie tatsächlich funktioniert

Die ergebnisorientierte Preisgestaltung ist das KI-Monetarisierungsmodell, über das am meisten gesprochen wird, das aber am seltensten zum Einsatz kommt. Jeder KI-Anbieter wirbt mit einer Variante davon. Auf jeder Konferenz gibt es eine Podiumsdiskussion zu diesem Thema....
KI-Margenmanagement

Künstliche Intelligenz (KI)

KI-Margenmanagement: Wenn Wachstum die Margen belastet

Für die meisten SaaS-Unternehmen ist Wachstum das Ziel. Mehr Kunden, mehr Nutzung, mehr Umsatz, bessere Margen. KI durchbricht den letzten Teil dieser Kette. Bei einem KI-Produkt kann die zunehmende Akzeptanz…
AI-Preismodelle vergleichen

Künstliche Intelligenz (KI)

Vergleich von KI-Preismodellen: Pro Token, pro Ergebnis, pro Agent, pro Arbeitsplatz

Jedes Gespräch über KI-Preismodelle läuft letztendlich auf vier praktische Varianten hinaus: pro Token, pro Ergebnis, pro Agent und pro Arbeitsplatz mit einem Credit-Pool. Die Anbieter stellen diese als grundlegend unterschiedliche Konzepte dar. In der Praxis dienen sie dazu, …
Preisstrategie für KI

Künstliche Intelligenz (KI)

Warum Finanzteams bei der Diskussion um die Monetarisierung von KI nicht hinterherhinken dürfen

Allzu oft erfahren Finanzteams erst im Nachhinein von der KI-Preisstrategie ihres Unternehmens. Das Produktteam hat etwas entwickelt, es den Kunden zur Verfügung gestellt, und die Akzeptanz steigt, was zu Kosten führt, die…
Monetarisierungsmodelle für KI

Künstliche Intelligenz (KI)

Die 9 Modelle zur Monetarisierung von KI: Ein praktischer Leitfaden

KI bringt Herausforderungen bei der Monetarisierung mit sich, für die herkömmliche SaaS-Preismodelle nicht ausgelegt sind. Jede Eingabeaufforderung, jedes Dokument und jede Agenten-Aufgabe verursacht echte Infrastrukturkosten, und Preisstrukturen, die für Abonnement-Software funktioniert haben...
Ertragsrealisierung im Bereich KI

Künstliche Intelligenz (KI)

Umsatzrealisierung bei KI-Produkten

Bei der Umsatzrealisierung hört die Monetarisierung von KI auf, eine Frage der Preisgestaltung zu sein, und wird zu einer Frage der Rechnungslegung. Die aus kommerzieller Sicht attraktivsten Modelle für KI – nutzungsbasierte, ergebnisbasierte und hybride Modelle – sind allesamt variabel...
Abrechnungsinfrastruktur für KI-Unternehmen

Künstliche Intelligenz (KI)

Messung und Abrechnung für KI-Unternehmen: Die Infrastruktur der Token-Abrechnung im Überblick

KI-Unternehmen sehen sich mit Problemen bei der Verbrauchsmessung und Abrechnung konfrontiert, für die die meisten SaaS-Abrechnungsplattformen nicht ausgelegt sind. Die Preismodelle sind bekannt (nutzungsabhängig, mit gestaffelten Tarifen und Überschreitungsgebühren), doch die betrieblichen Anforderungen...
Umsatzrealisierung bei Produkten mit KI-basierter Preisgestaltung

Künstliche Intelligenz (KI)

Umsatzrealisierung bei verbrauchsabhängigen und KI-basiert abgerechneten Produkten

Verbrauchsabhängige Umsätze, bei denen Kunden für das bezahlen, was sie tatsächlich nutzen, anstatt eine feste periodische Gebühr zu entrichten, bringen spezifische Herausforderungen im Sinne von ASC 606 mit sich, mit denen SaaS-Modelle auf Lizenzbasis selten konfrontiert sind: variable Gegenleistungen, die in jedem…
Erkennung von Umsatzverlusten mittels KI

Künstliche Intelligenz (KI)

Wie die KI-gestützte Erkennung von Umsatzverlusten Ihren Gewinn sichern kann

Umsätze verschwinden nicht auf einen Schlag. In den meisten Unternehmen schwinden sie im Laufe der Zeit durch kleine Lücken dahin. Hier eine versäumte Abrechnung. Dort eine fehlgeschlagene Zahlung. Eine uneinheitlich angewandte Vertragsbedingung. Für sich genommen sind diese…
KI-gestützte Rechnungsbearbeitung

Künstliche Intelligenz (KI)

Die Neugestaltung des Rechnungsmanagements durch automatisierte KI-basierte Rechnungsbearbeitung

Sie wissen wahrscheinlich bereits, dass das herkömmliche Rechnungsmanagement die manuelle Bearbeitung eingehender und ausgehender Rechnungen umfasst. Dieser Prozess ist nicht nur zeitaufwendig, sondern birgt auch die Gefahr von Eingabefehlern, Doppelzahlungen und versäumten...