A la hora de realizar previsiones de ingresos por software de suscripción, ¿te parece un proceso que requiere mucho tiempo y que nunca acaba de dar en el clavo? ¿Y si pudieras realizar previsiones de ingresos con precisión? ¡Ahora puedes! La combinación del análisis predictivo con el software de gestión de ingresos por suscripción es una disciplina en auge. ¡Las empresas de gestión de suscripciones la están adoptando rápidamente! De hecho, un informe publicado recientemente por Markets and Markets prevé que el mercado alcance los 28.1 mil millones de dólares a finales de 2026.
¿Significa esto que las conjeturas relacionadas con la previsión de ingresos pasarán a ser cosa del pasado? En este blog se analiza qué es el análisis predictivo y en qué se diferencia de la inteligencia empresarial (BI), por qué conviene utilizar el análisis predictivo para la previsión de ventas y la generación de ingresos, y cuál es el papel del análisis predictivo en el software de gestión de ingresos por suscripción.
Análisis predictivo: qué es, por qué y cómo funciona
Investopedia define el análisis predictivo como una forma de tecnología que realiza predicciones sobre determinadas incógnitas del futuro. Para ello, analiza los patrones de los datos actuales e históricos con el fin de determinar si es probable que dichos patrones vuelvan a aparecer. El análisis predictivo logra esto recurriendo a una serie de técnicas para llegar a estas conclusiones, entre las que se incluyen la inteligencia artificial (IA), la minería de datos, el aprendizaje automático (ML), la modelización y la estadística.
Los términos «BI» y «análisis predictivo» suelen utilizarse indistintamente, pero existen diferencias significativas entre ellos. Se considera que «BI» es un término genérico que engloba el análisis predictivo, y ambos proporcionan métodos y herramientas para gestionar y comprender los datos que se acumulan.
La BI ofrece respuestas a preguntas como, por ejemplo, cuántas licencias de software se vendieron el trimestre anterior; mientras que el análisis predictivo proporciona información sobre el número de licencias de software que cabe esperar vender en los próximos trimestres. Básicamente, la BI ofrece información histórica, mientras que el análisis predictivo se basa en tendencias anteriores, analiza patrones, etc., para ayudar a las organizaciones a ir más allá de la simple comprensión de lo que ocurrió en el pasado y determinar lo que ocurrirá en el futuro.
Veamos los pasos que debes seguir en el análisis predictivo para realizar previsiones de ventas.
1: Recopilar datos históricos
- Identificar las fuentes de datos, las variables pertinentes y los indicadores de rendimiento.
- Recopila datos de ventas sobre tu software más popular.
- Recopila datos sobre las ventas totales e identifica los picos en tu embudo de ventas.
- Determina la periodicidad de los datos que vas a recopilar, por ejemplo, semanal, mensual, trimestral o anual.
2: Identificar tendencias
- Analiza tus datos históricos para identificar patrones de ventas.
- Determina cuándo (estaciones, días, meses, etc.) se producen los picos de ventas y en qué períodos se registran descensos en las ventas.
3: Utilizar las técnicas de modelización predictiva adoptadas
- Analiza las tendencias que se observan en los datos históricos y actuales.
- Establecer previsiones de ventas futuras
Nota: En este paso se utilizan el aprendizaje automático y la minería de datos para analizar patrones y tendencias dentro de unas condiciones específicas y predeterminadas, con el fin de determinar el resultado futuro más probable.
4: Elaborar la previsión de ventas
- Utiliza el proceso de análisis predictivo para generar informes.
- Elabora una previsión de ventas.
- Comparte los resultados del análisis predictivo con el equipo de ventas y los miembros del equipo de apoyo.
- Utiliza los resultados para medir el progreso y los indicadores clave de rendimiento (KPI), adoptar medidas preventivas si se prevé una disminución de las ventas y mejorar el proceso de ventas.
Aunque lo anterior se centraba en la predicción de los volúmenes de ventas futuros, el uso del análisis predictivo junto con un software de gestión de ingresos por suscripción ofrece muchas otras posibilidades de generar ingresos, entre las que se incluye la capacidad de:
- Prevé los cambios en la demanda de tu software y prepárate para las fluctuaciones en los ingresos.
- Identifica oportunidades de optimización de precios basándote en un mejor conocimiento de los comportamientos de los clientes, como sus patrones de gasto, sus preferencias de producto y qué les motiva a comprar tu software.
- Predecir el riesgo de pérdida de clientes y abordar de forma proactiva los casos de clientes en situación de riesgo.
- Identifica oportunidades para optimizar los precios. De este modo, comprenderás mejor el comportamiento de los clientes. Analiza los patrones de gasto, las preferencias de producto y qué motiva a los clientes a comprar tu software.
- Identificar nuevos segmentos de clientes y mercados.
La información sobre los ingresos por suscripciones que proporciona el análisis predictivo permite a las organizaciones tomar decisiones fundamentadas, lo que les otorga una ventaja competitiva. Permite a las empresas transformar los datos en información útil.
Ventajas de adoptar el análisis predictivo
La adopción del análisis predictivo puede aportar numerosas ventajas a la previsión de ventas e ingresos. Veamos algunas de ellas.
- Prevé las ventas y los ingresos con precisión: Utiliza tu software de gestión de ingresos por suscripción para analizar las tendencias del sector, las ventas anteriores, la competencia, los cambios económicos y otros criterios. El análisis predictivo te ayuda a adquirir la capacidad de prever con precisión las ventas futuras y el potencial de ingresos. También te permite establecer objetivos SMART, es decir, específicos, medibles, alcanzables, relevantes y con plazos concretos. La medición precisa de los conjuntos de datos proporciona información útil para la toma de decisiones.
- Optimizar campañas: El análisis predictivo no solo te permite crear campañas que resulten atractivas para tu mercado objetivo, sino que también te ofrece la posibilidad de diseñar mensajes de campaña personalizados que se dirijan a cada cliente potencial de forma individual.
- Conoce a tus clientes: La actitud de los clientes hacia tu software de gestión de ingresos por suscripción puede cambiar rápidamente. El análisis predictivo te permite estar al tanto de las necesidades de los clientes, ya que te proporciona información sobre los cambios en sus requisitos, una comprensión del valor del ciclo de vida del cliente (CLV) y los niveles de satisfacción de los clientes, lo que te permite evaluar mejor la pérdida de clientes y revertir el proceso de forma proactiva.
- Aumenta tu eficiencia: Con una visión global tanto de los recursos humanos como de los no humanos, podrás identificar los cuellos de botella en los procesos empresariales y introducir mejoras antes de que supongan una pérdida de ingresos.
El análisis predictivo permite a las organizaciones transformar los datos del software de ingresos por suscripción en la información necesaria para tomar decisiones basadas en datos. De este modo, podrás mejorar la experiencia del cliente y obtener una ventaja competitiva. Al utilizar los datos de los que dispones, podrás optimizar numerosos procesos y el rendimiento. Podrás priorizar las cargas de trabajo, supervisar y ajustar los indicadores clave de rendimiento (KPI), mejorar la colaboración entre equipos y detectar e identificar rápidamente tendencias y comportamientos sospechosos (como actividades fraudulentas o maliciosas).
Aprovecha todas las oportunidades de ingresos por suscripción de software
El análisis predictivo no es una iniciativa puntual, sino un proceso continuo. Es necesario actualizar el proceso periódicamente y determinar qué datos hay que recopilar. Hoy en día, los datos proceden de numerosas fuentes y se presentan en diferentes formatos. Normalizar los datos es fundamental para obtener la información necesaria. Solo así tu empresa podrá sacar el máximo partido a todas las oportunidades de ingresos generadas por el software de suscripción.
BillingPlatform ofrece un potente motor de análisis que te permite agregar y analizar datos de uso procedentes de cualquier fuente y transformarlos en potencial de ingresos. Nuestra plataforma de nivel empresarial se ha desarrollado desde cero siguiendo principios de diseño que garantizan una solución de alto rendimiento y baja latencia, precisa, duradera y escalable. ¿Estás listo para aprovechar todo el potencial de ingresos de los datos que recopilas? ¡Ponte en contacto con nuestro equipo para descubrir cómo!
