Was ist der Unterschied zwischen MRR und ARR im SaaS-Bereich, und wie berechnet man diese Kennzahlen?

Kennen Sie die Definitionen von MRR und ARR und wissen Sie, wie man sie berechnet? Dies sind wichtige Kennzahlen für Software-as-a-Service-Unternehmen (SaaS). Sowohl der jährliche wiederkehrende Umsatz (ARR) als auch der monatliche wiederkehrende Umsatz (MRR) geben Aufschluss über die finanzielle Leistung des Unternehmens und dienen als wesentliche SaaS-Umsatzkennzahlen. Sie unterscheiden sich jedoch hinsichtlich Zeitrahmen, Berechnung, Flexibilität und Vergleichbarkeit.

Beginnen wir mit der Definition des ARR im SaaS-Bereich – dabei handelt es sich um eine Kennzahl, die den Gesamtwert der wiederkehrenden Umsätze angibt, die ein SaaS-Unternehmen jährlich erzielt. Im Wesentlichen liefert der ARR einen Indikator für die allgemeine Gesundheit und Skalierbarkeit eines Unternehmens. Der MRR ist ein weiterer wichtiger Leistungsindikator (KPI), misst jedoch den monatlichen Gesamtumsatz eines SaaS-Unternehmens.

Ein genauerer Blick auf MRR und ARR

Lassen Sie uns etwas tiefer in die Themen ARR und MRR eintauchen – ihre Bedeutung, die wichtigsten Unterschiede, wie sie berechnet werden und wann welche Kennzahl zum Einsatz kommen sollte. Sowohl ARR als auch MRR sind weit verbreitete Kennzahlen in Unternehmen, die wiederkehrende Umsätze generieren. Zwar bieten beide Einblicke in vorhersehbare Umsatzströme, unterscheiden sich jedoch hinsichtlich Art, Relevanz und Berechnungsweise. Daher ist es entscheidend, den Unterschied zwischen MRR und ARR zu verstehen, um Finanzstrategien auf Geschäftsmodelle abzustimmen.

ARR verstehen

Für alle, die sich fragen: Was ist ARR im SaaS-Bereich? Es handelt sich um die standardisierte Methode zur Darstellung der prognostizierbaren, auf ein Jahr hochgerechneten Einnahmen aus aktiven Abonnements. Einfach ausgedrückt ist ARR der Wert der wiederkehrenden Umsätze, die ein SaaS-Unternehmen mit seinen Abonnenten erzielt, normiert auf einen Zeitraum von einem Jahr.

Ihr prognostizierter ARR ist eine Kennzahl, mit der sich der Gesamtumsatz des Unternehmens auf Jahresbasis abschätzen lässt. Unternehmen nutzen diese Basis häufig, um ein effektives ARR-Modell zu entwickeln, das langfristige Wachstumsprognosen untermauert. Außerdem ist er eine der am häufigsten verwendeten Kennzahlen für die Umsatzprognose im SaaS-Bereich und hilft Teams dabei, mit größerer Sicherheit zu planen.

Die Bedeutung von ARR

Wie bereits erläutert, sind ARR (ebenso wie MRR) entscheidende Kennzahlen für die Beurteilung der finanziellen Gesundheit des Unternehmens. Die Bedeutung des ARR geht jedoch noch darüber hinaus.

• Finanzberichterstattung: Der ARR ist eine Standardkennzahl, die in Jahresberichten und Jahresabschlüssen verwendet wird, um die allgemeine wirtschaftliche Lage und die finanzielle Leistung eines Unternehmens darzustellen.
• Umsatzprognose: Diese Kennzahl vermittelt ein klares Bild vom künftigen Wachstumskurs des Unternehmens.
• Umsatzprognosen: Der ARR ermöglicht es dem Unternehmen, Umsatz und Cashflow genauer zu prognostizieren.
• Budgetierung: Mit einem genaueren Überblick über Einnahmen und Cashflow können Unternehmen ihre Ausgaben und Investitionen besser planen.
• Wettbewerbsbenchmarking: Durch den Vergleich des ARR mit Branchenkollegen und Wettbewerbern erhalten SaaS-Unternehmen ein besseres Verständnis ihrer Marktposition und der Bereiche, in denen möglicherweise Verbesserungsbedarf besteht.
• Attraktivität für Investoren: Bei langfristigen Investitionsvorhaben nutzen Investoren häufig den ARR-SaaS-Wert, um den Unternehmenswert und das Zukunftspotenzial eines Unternehmens zu bewerten.

Die Verfolgung des ARR-Wachstums trägt zudem dazu bei, den Stakeholdern die positive Dynamik zu verdeutlichen, und liefert wichtige Informationen für die Ressourcenplanung.

Arten von ARR

Zwar gibt es eine Vielzahl von ARR-Arten, doch zu den fünf häufigsten zählen:

1. Zusatz-ARR: Der ARR ergibt sich aus zusätzlichen Funktionen oder Dienstleistungen, die von bestehenden Kunden erworben wurden.
2. ARR aus Abonnements: Dies ist die gängigste Art des ARR und bezieht sich auf Kunden, die eine wiederkehrende Gebühr für Produkte oder Dienstleistungen zahlen.
3. Gestaffelter ARR: Bei dieser Art von ARR werden den Kunden verschiedene Preisstufen oder Tarife angeboten.
4. Nutzungsabhängiger ARR: Der ARR richtet sich nach dem Verbrauch eines Produkts oder einer Dienstleistung.
5. Gestaffelter, nutzungsabhängiger ARR: Bei dieser Variante werden gestaffelter ARR und nutzungsabhängiger ARR für verschiedene, an der Nutzung orientierte Preisstufen kombiniert.

Berechnung des ARR

Zu den wichtigsten Komponenten des ARR zählen Umsätze aus Neuverkäufen und Upgrades, Umsätze aus Vertragsverlängerungen sowie Umsatzverluste aufgrund von Kundenabwanderung, Kündigungen und Downgrades.

Vielleicht haben Sie schon einmal von der „12-mal-MRR“-Formel gehört, bei der man den MRR einfach mit 12 (der Anzahl der Monate im Jahr) multipliziert. Auch wenn die Multiplikation von MRR mit 12 logisch erscheint, spielen noch andere Faktoren eine Rolle. Diese Methode ist ein gängiger Ausgangspunkt für Teams, die sich mit der Berechnung des ARR aus dem MRR befassen, allerdings sind oft Anpassungen erforderlich. Schauen wir uns ein paar Beispiele für die ARR-Berechnung an.

Beispiel 1:

Ein SaaS-Unternehmen hat 20 Abonnenten, von denen jeder ein Jahresabonnement im Wert von 2.000 US-Dollar erworben hat: ARR = 40.000 US-Dollar (20 × 2.000 US-Dollar).

Beispiel 2:

Ein SaaS-Unternehmen hat 20 Abonnenten, von denen jeder ein Jahresabonnement im Wert von 2.000 US-Dollar erworben hat. Fünf Kunden haben ihre Tarife auf 2.500 US-Dollar pro Jahr erhöht, und zwei Kunden sind abgewandert. ARR = (13 × 2.000 US-Dollar) + (5 × 2.500 US-Dollar) = 26.000 US-Dollar + 12.500 US-Dollar = 38.500 US-Dollar.

Geht es dir gut? Dann kommen wir nun zu folgendem Thema: Was ist MRR im SaaS-Bereich?

MRR verstehen

Als wichtige Kennzahl zur Erfassung und Prognose der finanziellen Lage eines SaaS-Unternehmens bezeichnet der MRR den vorhersehbaren Gesamtumsatz, der in einem bestimmten Monat aus aktiven Abonnements generiert wird. Im Gegensatz zu herkömmlichen Berechnungen des Monatsumsatzes werden beim MRR jedoch einmalige Gebühren nicht berücksichtigt. Dies entspricht der gängigen MRR-Definition im Finanzwesen, wonach wiederkehrende monatliche Einnahmen keine einmaligen oder variablen Gebühren enthalten.

Die Bedeutung des MRR

Da ein Monat ausreicht, um die Leistung eines Unternehmens zu bewerten, wird der MRR zur Ermittlung monatlicher Trends herangezogen. Darüber hinaus dienen die monatlichen Trends als Indikator für die wirtschaftliche Gesundheit des SaaS-Unternehmens.

• Operatives Management: Der MRR eignet sich ideal zur Überwachung monatlicher Schwankungen, zur Erkennung von Wachstumstrends und zur Bewertung der Auswirkungen aktueller Marketing- oder Vertriebsinitiativen und ermöglicht es SaaS-Unternehmen, ihre tägliche finanzielle Performance zu verfolgen.
• Kurzfristige Planung: Als Indikator für den unmittelbaren Cashflow ist der MRR eine wertvolle Grundlage für kurzfristige finanzielle Entscheidungen wie die Budgetierung und die Ressourcenzuweisung.
• Erkennung von Kundenabwanderung: MRR beschleunigt die Erkennung von Kundenabwanderung und ermöglicht so schnelle Korrekturmaßnahmen.
• Cashflow-Management: Der MRR vermittelt einen klaren Überblick über die monatlich wiederkehrenden Umsätze und ermöglicht es SaaS-Unternehmen, ihren Cashflow besser zu steuern.
• Kundengewinnung und -bindung: Als wichtiger Indikator für Strategien zur Kundengewinnung und -bindung hilft der MRR dabei, Verbesserungspotenziale zu identifizieren. Durch die Analyse des MRR in Verbindung mit den Kundenakquisitionskosten können SaaS-Unternehmen den ROI ihrer Kampagnen und die Wachstumseffizienz besser bewerten.
• Preisgestaltung und Produktpakete: MRR liefert SaaS-Unternehmen die Informationen, die sie zur Optimierung ihrer Preis- und Produktpaketstrategien benötigen.
• Kundenlebenszeitwert (CLV): Der MRR liefert Einblicke in den CLV, das Wachstum und die Dynamik.

Arten von MRR

Genau wie der ARR gibt es auch beim MRR verschiedene Arten, die zur Entwicklung eines skalierbaren MRR-Modells beitragen. Hier sind die fünf gängigsten.

1. Neues MRR: Das neue MRR spiegelt die Maßnahmen zur Kundengewinnung wider und setzt sich aus den Umsätzen zusammen, die jeden Monat durch neue Abonnenten erzielt werden.
2. Expansions-MRR: Umsatzsteigerung bei bestehenden Kunden durch Upgrades und/oder die Hinzunahme weiterer Dienstleistungen.
3. Churned MRR: Umsatzverluste aufgrund von Kundenabwanderung oder Downgrades.
4. MRR aus Reaktivierungen: Umsatz, der durch Kunden erzielt wird, die ihr Abonnement zuvor gekündigt hatten und nun wieder zurückkehren.
5. Umsatzrückgang: Umsatzverluste durch Abonnenten, die von teureren auf günstigere Tarife wechseln.

So berechnen Sie den MRR

Zwar ist der MRR eine wichtige Finanzkennzahl, doch wird er häufig in Verbindung mit anderen Kennzahlen verwendet, wie beispielsweise den Kundenakquisitionskosten (CAC), die die Kosten für die Gewinnung eines neuen Kunden messen; dem durchschnittlichen Umsatz pro Nutzer (ARPU), der Aufschluss darüber gibt, welchen Wert jeder Abonnent für das Unternehmen hat; dem CLV, der den prognostizierten Umsatz eines Kunden über die gesamte Laufzeit seines Abonnements angibt; und schließlich dem Netto-MRR-Zuwachs, der das monatliche Umsatzwachstum oder den Umsatzrückgang misst.

Schauen wir uns ein paar Beispielszenarien zur MRR-Berechnung an.

Beispiel 1:

Ein SaaS-Unternehmen hat 20 Abonnenten, die jeweils 500 Dollar pro Monat für ein Abonnement zahlen: MRR = 10.000 Dollar (20 × 500 Dollar).

Beispiel 2:

Ein SaaS-Unternehmen hat 20 Abonnenten, die monatlich 150 Dollar zahlen, und 10 Abonnenten, die monatlich 100 Dollar zahlen: MRR = 4.000 Dollar (20 × 150 Dollar) + (10 × 100 Dollar).

Auch wenn es sich bei den oben genannten Beispielen um relativ einfache Fälle handelt, ist es wichtig zu beachten, dass beim MRR jährliche oder vierteljährliche Abrechnungszyklen berücksichtigt werden müssen. Werden die Abrechnungsintervalle nicht berücksichtigt, kann dies zu einer Überbewertung der Umsätze führen, was sich wiederum auf Prognosen und die Budgetierung auswirkt. Darüber hinaus können nutzungsabhängige Gebühren in den MRR einbezogen werden, allerdings muss der Verbrauch vorhersehbar sein.

ARR vs. MRR: Was sollte man verwenden?

Die Unterschiede:

Der wichtigste Unterschied zwischen ARR und MRR ist zwar der zeitliche Rahmen, doch gibt es noch weitere Unterschiede.

ARR

• Jährliche Einnahmen aus Abonnements
• Spiegelt die langfristige Stabilität des Unternehmens wider
• Gibt einen Einblick in die jährliche Finanzprognose

MRR

• Monatliche Einnahmen aus Abonnements
• Liefert sofortige Informationen zur finanziellen Lage
• Zeigt detaillierte monatliche Trends

Welches soll man verwenden:

ARR bietet einen langfristigen Überblick über die Umsätze eines SaaS-Unternehmens für das gesamte Jahr, während MRR einen kurzfristigeren Überblick liefert. Eine Faustregel besagt, dass SaaS-Start-ups MRR verwenden sollten, da es die Möglichkeit bietet, den Cashflow detailliert zu überwachen; es gibt jedoch noch weitere Aspekte zu berücksichtigen.

Zunächst hängt die Entscheidung, ob ARR oder MRR verwendet werden soll, von der Art des Unternehmens und der Art der Kunden ab, die das Unternehmen anzieht. Handelt es sich beispielsweise um ein auf Unternehmensabonnements basierendes SaaS-Unternehmen, bei dem die meisten Abonnenten einen Jahres- oder Mehrjahresvertrag abgeschlossen haben, wäre ARR die logische Wahl.

Wenn jedoch die Mehrheit der Abonnenten monatlich zahlt, wäre der MRR eine geeignetere Kennzahl. Dennoch liefern sowohl der ARR als auch der MRR wertvolle Einblicke in die Leistung und die finanzielle Gesundheit des Unternehmens, sodass wichtige Kennzahlen aus beiden herangezogen werden können.

Einbeziehung von MRR und ARR in die Finanzprognose

Sowohl MRR als auch ARR dienen als grundlegende Elemente für die Wachstumsplanung in jedem SaaS-Unternehmen. Zusammen bieten sie einen umfassenden Überblick über die wiederkehrenden Umsätze im SaaS-Bereich und tragen zur Abrechnungsgenauigkeit sowie zur langfristigen Rentabilität bei.

Bei der Erstellung von Prognosen ist es entscheidend, Kundenabwanderung, Upselling und Neukundengewinnung zu berücksichtigen. Dadurch entsteht ein realistischeres Modell des zukünftigen Wachstums, das das tatsächliche Nutzerverhalten widerspiegelt. Unternehmen, die diese Faktoren außer Acht lassen, verzerren möglicherweise ihre prognostizierten ARR-Zahlen und sehen sich später mit Problemen bei der Budgetplanung konfrontiert.

Aus Sicht der Finanzplanung helfen ARR und MRR SaaS-Unternehmen dabei, Ressourcen zuzuweisen und Ausgaben zu verwalten. Diese wiederkehrenden Einnahmequellen bilden die Grundlage für eine zuverlässige Cashflow-Planung und machen die Budgetierung vorhersehbarer – selbst in Zeiten von Marktschwankungen.

MRR und ARR sind zudem leistungsstarke Instrumente zur Steuerung strategischer Entscheidungen. Klare Prognosen auf der Grundlage dieser Kennzahlen verbessern nicht nur die interne Entscheidungsfindung, sondern stärken auch die Glaubwürdigkeit gegenüber Investoren. Wenn die Führungskräfte die Bedeutung von MRR und ARR verstehen, können sie das Wachstumspotenzial souverän darlegen und so das Vertrauen der Stakeholder stärken. Das Wissen um die korrekte Berechnung von MRR und ARR macht Prognosen zu mehr als nur Zahlen – sie werden zu Instrumenten, die echte Geschäftsergebnisse vorantreiben.

Behalten Sie dank Automatisierung den Überblick über Ihre wiederkehrenden Umsätze

ARR und MRR sind wichtige Kennzahlen zur Messung der SaaS-Abonnementumsätze. Unabhängig davon, welche Kennzahl Ihr Unternehmen verwendet, ist Automatisierung der Schlüssel zu einem umfassenden und genauen Überblick über die finanzielle Lage Ihres Unternehmens.

Die manuelle Erfassung von Kennzahlen zu wiederkehrenden Umsätzen kann zu Fehlern führen, die wiederum ein verzerrtes Bild der Umsätze und der Rentabilität des Unternehmens vermitteln. Aus diesem Grund ersetzen viele abonnementbasierte SaaS-Unternehmen ihre manuellen Prozesse und veralteten Abrechnungslösungen durch eine agile Abrechnungsplattform, die mithilfe präziser Berichte und proaktiver Datenanalysen die finanzielle Gesundheit eines Unternehmens überwacht.

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