Ob Verbraucher oder Unternehmen – eines haben beide derzeit gemeinsam: steigende Schulden. Laut einem aktuellen Bericht von Experian stieg die Gesamtsumme der ausstehenden Verbraucherschulden auf fast 14,9 Billionen US-Dollar und erreichte damit einen neuen Rekordwert. Leider sind nicht alle Schuldner in der Lage, ihre Schulden zurückzuzahlen, insbesondere angesichts des durch die Pandemie verursachten wirtschaftlichen Abschwungs. Unabhängig davon, ob Sie selbst Schulden haben oder versuchen, ausstehende Forderungen einzutreiben: Das Eintreiben von Forderungen ist – gelinde gesagt – unangenehm. Dieser Blogbeitrag beleuchtet das Thema Inkasso aus der Perspektive des Inkassounternehmens, zeigt auf, was Sie tun können, um Ihre Chancen auf die Eintreibung ausstehender Forderungen zu erhöhen, und erläutert, wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) das heutige Inkassomanagementsystem modernisieren.
Herkömmliches Inkasso
Wenn es Ihnen wie den meisten Unternehmen geht, ist das Inkasso eine langwierige, mühsame und oft undankbare Angelegenheit – insbesondere, wenn Forderungen unbezahlt bleiben und Sie die Kosten selbst tragen müssen. Werfen wir zunächst einen Blick auf die herkömmlichen Inkassoverfahren.
- Rechnung: In der Regel ist der erste Schritt zur Einziehung von Forderungen für gelieferte Produkte oder erbrachte Dienstleistungen der Versand einer Rechnung, in der der fällige Betrag und das Fälligkeitsdatum klar angegeben sind. Mit dem richtigen Abrechnungssystem können Sie Zahlungsausfälle reduzieren, indem Sie den gesamten Rechnungsstellungsprozess automatisieren.
- Zahlungsausfall: Das Zahlungsziel ist längst abgelaufen, und Sie warten immer noch, in der Hoffnung, dass die Zahlung bald eingeht. Doch die Zahlung bleibt aus, und Sie müssen Strafen und Gebühren erheben, was natürlich Ressourcen und Zeit beansprucht, die Ihnen dann für andere umsatzgenerierende Aktivitäten fehlen.
- Erinnerungsnachrichten: Ob per Telefon oder E-Mail – dieser Schritt dient als höfliche Erinnerung an den säumigen Kunden, dass er seinen Teil der vertraglichen Verpflichtungen – nämlich die Zahlung – noch nicht erfüllt hat. Auch hierfür sind Ressourcen erforderlich.
- Mahnschreiben: Die höflichen und lockeren ersten Mahnungen haben nicht zu der fälligen Zahlung geführt. Wahrscheinlich werden Sie als nächsten Schritt Mahnschreiben versenden, wobei jedes weitere Schreiben immer fordernder und eindringlicher ausfällt.
- Inkassobüro: Zu diesem Zeitpunkt haben Sie alle Ihre internen Möglichkeiten ausgeschöpft und es ist an der Zeit, die ausstehenden Forderungen an ein Inkassounternehmen zu übergeben. Auch wenn dieses möglicherweise Erfolge erzielen kann, sollten Sie bedenken, dass Sie ihm einen Teil des eingezogenen Betrags schulden, der bis zu 50 % betragen kann.
- Klage: Seien Sie hier vorsichtig. Denken Sie daran, dass ein Rechtsstreit kostspielig und zeitaufwendig sein kann. Vergewissern Sie sich, dass der geschuldete Betrag den Zeit- und Kostenaufwand für ein Gerichtsverfahren rechtfertigt.
Vielleicht denken Sie jetzt: „Es muss doch einen besseren Weg geben, meine ausstehenden Forderungen einzutreiben“ – und den gibt es auch!
Eine neue Ära für das Inkassomanagementsystem hat begonnen
Ja, es gibt einen besseren Weg, um Zahlungen pünktlich zu erhalten. Zunächst benötigen Sie eine cloudbasierte Inkasso-Plattform, mit der Sie Ihre Inkassoprozesse optimieren und automatisieren können. Außerdem muss diese Plattform die Rechnungsstellung und den Zahlungsverkehr so integrieren, dass Umsatzverluste minimiert, die Produktivität der Mitarbeiter optimiert sowie die Kundenzufriedenheit und -bindung verbessert werden.
Neben Ihrem cloudbasierten Abrechnungssystem wird es für Sie immer wichtiger, KI und ML zu integrieren. Diese Technologien liefern Ihnen nicht nur die gewünschten Ergebnisse, sondern tragen auch dazu bei, die Kundenbindung zu stärken. Werfen wir einen Blick hinter die Kulissen von KI und ML, um zu sehen, wie diese Technologien Unternehmen wie Ihrem dabei helfen, ein Inkassomanagementsystem für überfällige Forderungen zu implementieren.
Die Auswirkungen sind bereits spürbar: Menschen interagieren täglich mit KI und ML, ohne es überhaupt zu bemerken. Mitfahr-Apps wie Uber und Lyft nutzen ML, um die Kosten Ihrer Fahrt zu berechnen, Wartezeiten zu minimieren und Umwege während der Fahrt zu vermeiden. Digitale Sprachassistenten wie Alexa, Cortana und Siri basieren auf KI; auch das mobile Einzahlen von Schecks und sogar die Produkte, die Sie bei Amazon kaufen, nutzen KI und ML. Man könnte sagen, dass es nur eine Frage der Zeit war, bis diese Technologien auch im Forderungsmanagement Einzug hielten.
Im Wesentlichen fungieren KI und ML als Brücke zwischen Ihnen und dem Kunden und ermöglichen Ihnen Folgendes:
1) Beugen Sie Zahlungsrückständen vor:
Im Laufe der Geschichte war das Inkasso stets vorwiegend reaktiv. Sobald eine Forderung in Verzug geriet, wurden Inkassoverfahren eingeleitet, um die ausstehenden Beträge einzutreiben. Maschinelles Lernen (ML), ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz (KI), ändert dies, indem es riesige Datensätze analysiert, um Muster und Risikofaktoren aufzudecken, die zuvor oft übersehen wurden. Wenn sich die Rahmenbedingungen ändern, bezieht ML die neuen Daten mit ein und ermöglicht Ihnen so eine Risikoanalyse in Echtzeit. Letztendlich können Sie dann Maßnahmen ergreifen, noch bevor es überhaupt zu einem Zahlungsverzug kommt!
2) Verbesserung der Einstufung der Kreditnehmer:
Kreditnehmer werden häufig in eine von drei großen Kategorien eingeteilt – geringes, mittleres und hohes Risiko. Diese traditionelle Methode kann jedoch die Nuancen innerhalb der einzelnen Kategorien nicht berücksichtigen, die den Risikofaktor eines Kunden beeinflussen können. Mit maschinellem Lernen (ML) können Sie differenzierte, datengestützte Kundenprofile erstellen, die über einfache Etikettierungen hinausgehen. So erhalten Sie die notwendigen Informationen, um zu entscheiden, ob der Kreditnehmer die erforderlichen Schritte zur eigenständigen Behebung von Zahlungsrückständen ergreifen wird oder ob Sie proaktive Maßnahmen ergreifen müssen, um die ausstehenden Beträge einzutreiben. Und da künstliche Intelligenz kontinuierlich lernt und sich anpasst, werden die erstellten Profile im Laufe der Zeit immer präziser.
3) Schaffen Sie effektive Kommunikationskanäle und passen Sie die Rückzahlungspläne individuell an:
Herkömmliche Methoden des Inkassos basieren auf Telefonanrufen und E-Mails. Was wäre, wenn Sie säumige Kunden auf der Plattform ihrer Wahl mit einer Nachricht erreichen könnten, die garantiert ihre Aufmerksamkeit erregt? Mit KI und ML ist dies nun möglich.
Mithilfe von ML können Sie analysieren, wann der Kunde auf Ihre App und/oder Website zugreift. Dies hilft Ihnen dabei, den bevorzugten Kommunikationskanal und den Zeitpunkt der Interaktion zu ermitteln. KI kann zudem dazu genutzt werden, die Kundenbindung zu stärken, indem Anrufe des Kunden bei Ihnen analysiert werden. So können Sie feststellen, welche Gesprächsvorlagen und Angebote die beste Resonanz erzielen und letztendlich zu höheren Einnahmen führen.
KI und ML revolutionieren das Inkasso und eröffnen eine Vielzahl neuer Möglichkeiten für Inkassomanagementsysteme.
Die Umgestaltung Ihres Inkassomanagementsystems
KI und ML haben das Potenzial, ausstehende Forderungen zu reduzieren, die Abwicklung von Inkassofällen zu revolutionieren, Betriebskosten zu senken, die Ressourcenproduktivität zu steigern und sogar das Kundenerlebnis während des Inkassoprozesses zu verbessern. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen nun, proaktiver zu handeln, als dies jemals zuvor möglich war.
Wir wissen, dass die Verwaltung ausstehender Forderungen eine Ihrer größten Herausforderungen ist. Bei BillingPlatform haben wir es uns zum Ziel gesetzt, Ihnen dabei zu helfen, Inkassozyklen zu verkürzen, Ihren Cashflow zu verbessern und ein reibungsloses Kundenerlebnis zu bieten – selbst beim Einzug ausstehender Forderungen. Kontaktieren Sie uns noch heute, um mehr darüber zu erfahren, wie wir Sie bei der Modernisierung Ihres Inkassomanagementsystems unterstützen können.
