Die Rolle von AI in Ihrem Collection Management System verstehen

Ob Verbraucher oder Unternehmen, eines haben beide gemeinsam: die Verschuldung steigt. Einem aktuellen Experian-Bericht zufolge sind die ausstehenden Gesamtschulden der Verbraucher auf fast 14,9 Billionen Dollar gestiegen und haben damit einen neuen Höchststand erreicht. Leider sind nicht alle Kreditnehmer in der Lage, das geschuldete Geld zurückzuzahlen, insbesondere angesichts des durch die Pandemie verursachten wirtschaftlichen Abschwungs. Unabhängig davon, ob Sie Geld schulden oder versuchen, ausstehende Forderungen einzutreiben, ist das Eintreiben von Forderungen - gelinde gesagt - unangenehm. Dieser Blog wirft einen Blick auf das Inkasso aus der Sicht des Inkassobüros, zeigt auf, was getan werden kann, um die Fähigkeit zu verbessern, geschuldetes Geld einzutreiben, und wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) das heutige Inkassomanagement-System modernisieren.

Traditioneller Forderungseinzug

Wenn es Ihnen wie den meisten Unternehmen geht, ist das Eintreiben von Forderungen eine langwierige, mühsame und oft nicht lohnende Erfahrung - vor allem, wenn die Forderungen unbezahlt bleiben und Sie die Kosten tragen müssen. Werfen wir zunächst einen Blick auf die traditionellen Inkassoverfahren.

• Rechnung: In der Regel ist eine Rechnung der erste Schritt bei der Einziehung von Forderungen für erbrachte Produkte oder Dienstleistungen und enthält einen klaren Hinweis auf den geschuldeten Betrag und das Fälligkeitsdatum. Mit dem richtigen Rechnungsstellungssystem können Sie unbezahlte Schulden reduzieren, indem Sie den gesamten Rechnungsstellungsprozess automatisieren.
• Nichtbezahlung: Das Fälligkeitsdatum kommt und geht und Sie warten immer noch, weil Sie denken, dass es bald soweit ist. Aber die Zahlung trifft nicht ein, und Sie müssen Strafen und Gebühren verwalten, was natürlich Ressourcen und Zeit von anderen einkommensschaffenden Aktivitäten abzieht.
• Erinnerungsnachrichten: Ob Telefonanrufe oder E-Mails, dieser Schritt ist eine höfliche Erinnerung an den säumigen Kunden, dass er seinen Teil des Vertrages - die Zahlung - nicht erfüllt hat. Auch hier werden Ressourcen benötigt, um diese Aufgabe zu erfüllen.
• Inkassobrief: Die ersten höflichen und lockeren Mahnungen haben nicht die fällige Zahlung erbracht. Höchstwahrscheinlich wird Ihr nächster Schritt darin bestehen, Mahnungen zu verschicken, die von Mal zu Mal anspruchsvoller und nachdrücklicher werden.
• Inkassobüro: Zu diesem Zeitpunkt haben Sie alle Ihre internen Ressourcen ausgeschöpft und es ist an der Zeit, die unbezahlten Schulden an ein Inkassobüro zu übergeben. Das Inkassobüro kann zwar einen gewissen Erfolg haben, aber denken Sie daran, dass Sie ihm einen Teil der eingezogenen Beträge schulden, der bis zu 50 % betragen kann.
• Rechtsstreit: Seien Sie damit vorsichtig. Denken Sie daran, dass ein Gerichtsverfahren teuer und zeitaufwendig sein kann. Vergewissern Sie sich, dass der geschuldete Geldbetrag die Zeit und die Kosten eines Gerichtsverfahrens wert ist.

Jetzt denken Sie vielleicht, dass es einen besseren Weg geben muss, um geschuldetes Geld einzutreiben - und den gibt es auch!

Eine neue Ära für das Inkasso-Management-System ist angebrochen

Ja, es gibt einen besseren Weg, pünktlich bezahlt zu werden. Zunächst benötigen Sie eine Cloud-basierte Inkasso-Plattform, mit der Sie Ihre Inkassoprozesse rationalisieren und automatisieren können. Außerdem muss sie Rechnungen und Zahlungen so integrieren, dass Umsatzverluste minimiert, die Produktivität der Mitarbeiter optimiert und die Kundenzufriedenheit und -bindung verbessert werden. Zusammen mit Ihrem cloudbasierten Abrechnungssystem wird es für Sie immer wichtiger, KI und ML einzubinden. Diese Technologien werden Ihnen nicht nur die gewünschten Ergebnisse liefern, sondern auch dazu beitragen, Kunden zu binden. Lassen Sie uns einen Blick unter die Haube von KI und ML werfen, um zu sehen, wie diese Technologien Unternehmen wie das Ihre bei der Implementierung eines Inkassomanagementsystems für säumige Schuldner unterstützen.

Die meisten Menschen haben bereits täglich mit KI und ML zu tun. Mitfahrzentralen wie Uber und Lyft nutzen KI, um die Kosten für Ihre Fahrt zu ermitteln, Wartezeiten zu minimieren und Umwege zu vermeiden. Digitale Sprachassistenten wie Alexa, Cortana und Siri werden durch KI gesteuert; mobile Scheckeinzahlungen und sogar die Produkte, die Sie bei Amazon kaufen, nutzen KI und ML. Man könnte sagen, dass es nur eine Frage der Zeit war, bis diese Technologien ihren Weg in das Inkassomanagement finden.

Im Wesentlichen fungieren KI und ML als Brücke zwischen Ihnen und dem Kunden und ermöglichen es Ihnen,:

1. Frühere Benachrichtigung über Zahlungsrückstände: In der Vergangenheit war das Inkasso in erster Linie reaktiv. Sobald ein Konto in Verzug geriet, begannen Inkassoprozesse mit dem Versuch, die unbezahlten Schulden zu erwerben. ML, ein Teilbereich der KI, analysiert riesige Datenmengen, um Faktoren und Muster zu ermitteln, die bisher bei der Bestimmung des Schuldenrisikos nicht berücksichtigt wurden. Wenn sich die Bedingungen ändern, bezieht ML die neuen Daten ein und bietet Ihnen die Möglichkeit, das Risiko in Echtzeit zu analysieren.
2. Bessere Einstufung der Kreditnehmer: Bei der Einstufung von Kreditnehmern werden diese in der Regel in eine von drei Kategorien eingeteilt: geringes Risiko, mittleres Risiko und hohes Risiko. Diese herkömmliche Methode ist nicht in der Lage, Nuancen innerhalb der einzelnen Kategorien zu berücksichtigen, die den Risikofaktor eines Kunden verändern können. ML ermöglicht es Ihnen, eindeutige Kundenprofile zu erstellen, die Ihnen die Informationen liefern, die Sie benötigen, um festzustellen, ob der Kreditnehmer die notwendigen Schritte unternehmen wird, um Zahlungsrückstände selbst zu beheben, oder ob Sie proaktive Maßnahmen ergreifen müssen, um geschuldetes Geld einzutreiben. Und da KI eine kontinuierlich lernende Plattform ist, werden die erstellten Profile mit der Zeit immer präziser.
3. Bauen Sie effektive Kommunikationskanäle auf und personalisieren Sie Rückzahlungspläne: Die traditionellen Methoden zur Eintreibung unbezahlter Forderungen beruhen auf Telefonanrufen und E-Mails. Wie wäre es, wenn Sie säumige Kunden auf der Plattform ihrer Wahl mit einer Nachricht erreichen könnten, die ihre Aufmerksamkeit garantiert erregt? Mit KI und ML ist dies nun möglich. Mit ML können Sie analysieren, wann der Kunde auf Ihre App und/oder Website zugreift. So können Sie den bevorzugten Kommunikationskanal und den Zeitpunkt der Kontaktaufnahme bestimmen. KI kann auch eingesetzt werden, um das Kundenengagement zu verbessern, indem die Anrufe der Kunden analysiert werden, was Ihnen dabei hilft, zu bestimmen, welche Skripte und Angebote die beste Resonanz und letztlich das meiste Geld bringen.

KI und ML revolutionieren das Inkasso und öffnen die Tür zu einer Fülle neuer Möglichkeiten für Inkassomanagementsysteme.

Umgestaltung Ihres Inkassomanagementsystems

KI und ML haben das Potenzial, ausstehende Forderungen zu reduzieren, die Art und Weise der Inkassobearbeitung zu verändern, die Betriebskosten zu senken, die Ressourcenproduktivität zu verbessern und sogar das Kundenerlebnis während des Inkassoprozesses zu verbessern. Diese Technologien ermöglichen es Unternehmen, proaktiver zu agieren, als dies bisher möglich war.

Wir wissen, dass die Verwaltung offener Forderungen eine der größten Herausforderungen für Sie darstellt. Bei BillingPlatform konzentrieren wir uns darauf, Ihnen dabei zu helfen, die Inkassozyklen zu verkürzen, den Cashflow zu verbessern und eine reibungslose Kundenerfahrung zu bieten - auch beim Einzug ausstehender Forderungen. Kontaktieren Sie uns noch heute, um mehr darüber zu erfahren, wie wir Ihnen bei der Modernisierung Ihres Inkassomanagementsystems helfen können.